เพิ่มความเสถียรให้ระบบ ด้วย AWS SQS + TypeScript

Traffic spike ไม่ใช่ปัญหา ! ถ้าระบบคุณมี SQS พักข้อมูล แยกประมวลผล ลดโหลดหลังบ้าน

 ” Kaopanwa “ ช่วยวางแผนให้ระบบคุณรอดทุกสถานการณ์ 

ระบบที่ดีไม่ใช่แค่ “ใช้งานได้” แต่ต้อง “รับมือได้” กับทุกสถานการณ์ที่เปลี่ยนไป โดยเฉพาะช่วงที่ผู้ใช้เยอะกว่าปกติ หรือเกิด traffic spike แบบไม่ทันตั้งตัว หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยให้ระบบมีความยืดหยุ่นและเสถียรมากขึ้น คือ Amazon SQS (Simple Queue Service) — บริการ Message Queue จาก AWS

 ซึ่งช่วยแยกหน้าที่การทำงานของระบบแบบไม่ต้องรันพร้อมกันทั้งหมด

SQS คืออะไร?

SQS เป็นบริการที่ทำหน้าที่ “พักข้อมูลไว้ก่อน”เพื่อให้ระบบหลังบ้านสามารถค่อย ๆ ดึงไปประมวลผลทีละชุดได้

ข้อดีของการใช้ SQS:

• รองรับโหลดสูงโดยไม่กระทบระบบหลัก

• แยกการทำงานของ API และ Backend อย่างชัดเจน

• ลดโอกาสระบบล่ม เพราะไม่ต้องทำทุกอย่างทันที

• ช่วยควบคุมต้นทุน เพราะไม่ต้อง over-provision ระบบ

SQS มีให้เลือก 2 แบบ

ประเภท	ใช้เมื่อ	จุดเด่น
✅ Standard Queue	งานทั่วไปที่ไม่ซีเรียสเรื่องลำดับ เช่น log, แจ้งเตือน	เร็วมาก รองรับ message ปริมาณมาก
✅ FIFO Queue	งานที่ต้องเรียงลำดับเป๊ะ เช่น order, transaction	ควบคุมลำดับแม่นยำ ไม่ซ้ำซ้อน

ตัวอย่างสถานการณ์จริง:

ระบบ E-commerce ที่รับคำสั่งซื้อจากผู้ใช้จำนวนมากพร้อมกัน

เดิม: API ต้องรับคำสั่งแล้วบันทึกลงฐานข้อมูลทันที → โหลดพุ่ง → ระบบล่มปรับใหม่: ส่งคำสั่งซื้อเข้า SQS → ค่อย ๆ ดึงไปบันทึก → เสถียรขึ้นทันที

const command = new SendMessageCommand({

QueueUrl: process.env.SQS_QUEUE_URL,

MessageBody: JSON.stringify(product),

MessageGroupId: 'product-group',

MessageDeduplicationId: product.id

});

await sqsClient.send(command);

📌 ใช้แค่ไม่กี่บรรทัด ก็สามารถเชื่อม API ให้ส่งข้อมูลเข้า Queue ได้ทันที

โค้ดฝั่ง Consumer: ดึงข้อมูลจาก SQS ไปประมวลผล

const receiveCommand = new ReceiveMessageCommand({

QueueUrl: process.env.SQS_QUEUE_URL,

MaxNumberOfMessages: 3,

WaitTimeSeconds: 20

});

const result = await sqsClient.send(receiveCommand);

const messages = result.Messages?.map(m => JSON.parse(m.Body!)) ?? [];

แล้วใครช่วยคุณวางระบบแบบนี้ได้?

Kaopanwa Cloud มีทีมที่เชี่ยวชาญด้าน AWS โดยเฉพาะเราช่วยองค์กรวางระบบ Modernization บน AWS ให้พร้อมใช้งานจริง

🔧 วางโครงสร้าง SQS ด้วย Terraform🧠 วางแผน Message Flow ให้เหมาะกับแต่ละงาน💻 เชื่อมต่อ API + เขียน Consumer บน TypeScript📉 ปรับระบบให้ประหยัด และขยายต่อได้ในอนาคต

แล้วจะเริ่มใช้ยังไง?

การวางระบบ SQS ให้ทำงานจริง ไม่ได้จบแค่ “เขียนโค้ด”ต้องวางแผนตั้งแต่ IAM Policy, Queue Structure, Message Flow, ไปจนถึงการจัดการ Error & Retry

ให้ Kaopanwa ดูแลครบจบทุกขั้นตอน

Kaopanwa Cloud พร้อมช่วยองค์กรของคุณ:

✅ วางระบบ SQS ด้วย Terraform และ AWS SDK

✅ เชื่อมต่อ API บน Express + TypeScript

✅ เขียน Consumer Service ให้ทำงานได้ปลอดภัยและยืดหยุ่น

✅ ออกแบบระบบให้รองรับการขยาย + ควบคุมต้นทุนได้

เรามีประสบการณ์จริงในการทำ Cloud Modernization บน AWSช่วยให้หลายองค์กรพัฒนาแอปให้พร้อมใช้งานระดับ production อย่างมั่นใจ

ถ้าคุณกำลังมองหาแนวทางให้ระบบเสถียรขึ้น พร้อมโตในอนาคตให้ Kaopanwa เป็นทีมที่ดูแลระบบของคุณตั้งแต่ต้นจนจบ